ISSN 2226-6976 (Print)
ISSN 2414-9640 (Online)

Эпидемический процесс новой коронавирусной инфекции на территории Московской области

Гасанов Г.А., Углева С.В., Дубоделов Д.В., Сванадзе Н.Х., Есьман А.С., Акимкин В.Г.

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия
Цель исследования. Оценка динамики и структуры заболеваемости COVID-19 на территории Московской области за 2020–2022 гг.
Материалы и методы. Ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости за период 30.03.2020–29.05.2022. Использованы данные отчета Роспотребнадзора № 970, сервиса визуализации и анализа данных Yandex DataLens, платформа для статистического анализа IBM SPSS Statistics v.26.
Результаты. На территории Московской области выделено 5 периодов роста заболеваемости COVID- 19: 1-й период – с 30.03 по 30.08.2020, 2-й – с 31.08.2020 по 09.05.2021, 3-й – с 10.05 по 12.09.2021, 4-й – с 13.09.2021 по 09.01.2022, 5-й – с 10.01 по 01.05.2022. Максимальный уровень заболеваемости в каждом последующем периоде был выше, чем в предыдущем: в 1-м – 88,40/0000, во 2-м – 141,70/0000, в 3-м – 236,10/0000, в 4-м – 265,30/0000, в 5-м – 976,20/0000. Группами риска являются мужчины и женщины в возрасте старше 50 лет. Отмечается уменьшение числа тяжелых форм заболевания от 6,2% в 1-м периоде до 0,6% – в 5-м и снижение доли пневмоний в 4-м и 5-м периодах – 56,7 и 7,5% соответственно.
Заключение. Выявлено 5 подъемов заболеваемости на территории Московской области, снижение тяжести течения и доли пневмоний в структуре клинических форм COVID-19, что связано с изменчивостью вируса SARS-CoV-2.

Ключевые слова

COVID-19
SARS-CoV-2
заболеваемость
эпидемический процесс
Московская область

Первые завозные случаи COVID-19 в Российской Федерации зарегистрированы в конце января 2020 г. у двух граждан Китая, а на момент объявления пандемии (11.03.2020) на территории страны выявлено 18 заболевших [1–3]. В течение марта 2020 г. и в дальнейшем число новых больных COVID-19 постоянно увеличивалось. [3, 4]. Очевидно, что вероятность быстрого распространения респираторной инфекции тем выше, чем больше плотность и численность населения на отдельной территории. К территориям с высокими показателями плотности и численности населения относятся крупные города, которые представляют собой агломерации, охватывающие частично или целиком ближайшие пригороды [5].

Наибольший интерес представляет Московская агломерация, с которой и начался эпидемический процесс COVID-19. Она охватывает практически все города Московской области (МО), расположенные в зоне 15–20 км от МКАД, образуя тем самым единое экономическое пространство, чему способствует активное межрегиональное развитие сети общественного транспорта [5]. Быстрому развитию эпидемического процесса мог способствовать высокий уровень трудовой миграции населения. Так, по данным Росстата, МО является лидером среди субъектов РФ по маятниковой миграции – 20,2% трудоспособного населения области [6]. Согласно данным, представленным на сервисе визуализации и анализа данных Yandex DataLens, первые 4 случаи заболевания COVID-19 зафиксированы 12 марта 2020 г. [7]. Своевременно принятые ограничительные меры на территории МО позволили уменьшить продолжительность периода высокой заболеваемости по сравнению с другими регионами РФ [8, 9]. По состоянию на 27 мая 2022 г. на территории МО зафиксировано 975 438 случаев заболевания COVID-19, 15 080 из которых завершились летальным исходом.

Цель исследования – оценка динамики и структуры заболеваемости COVID-19 на территории МО за 2020–2022 гг.

Материалы и методы

Проведен ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости COVID-19 за период с 30.03.2020 по 29.05.2022 на территории МО. Данные о динамике COVID-19 взяты с сервиса визуализации и анализа данных Yandex DataLens, данные о возрастной структуре и тяжести заболевания COVID- 19 – из базы данных, сформированной на основе информации из формы отчета Роспотребнадзора № 970 «Информация о случаях инфекционных заболеваний у лиц с подозрением на новую коронавирусную инфекцию» (отменена с 01.05.2022 г.), за период с 30.04.2020 по 01.05.2022. Аналитику данных осуществляли при помощи программы Microsoft Office Excel 2019. Статистический анализ проводили с помощью программной платформы для статистического анализа IBM SPSS Statistics v.26. 95% ДИ рассчитывали по методу Клоппера–Пирсона (точный метод).

Результаты

За весь период наблюдения на территории МО заболеваемость COVID-19 составила 12 652,50/0000. Всего зарегистрировано 975 438 случаев заболевания. Среднее значение уровня заболеваемости COVID-19 в МО за 2020–2022 гг. составляет 112,00/0000. Динамика заболеваемости COVID-19 за исследуемый период представлена на рис. 1.

20-1.jpg (93 KB)

По характеру кривой можно выделить 5 периодов роста/снижения заболеваемости. Так, длительность 1-го периода (30.03–30.08.2020) составила 22 нед. с пиком заболеваемости на 20-й неделе (11–17.05) – 88,40/0000. Средний уровень заболеваемости за этот период составил 40,10/0000 [95% ДИ 27,46–52,68]. Темп прироста варьировал от 6,1 до 467,2% еженедельно (от 186 до 6811 случаев).

Длительность 2-го периода (31.08.2020–09.05.2021) составила 36 нед. с пиком заболеваемости на 53-й неделе 2020 г. (28.12.2020–03.01.2021) – 141,70/0000. Средний уровень заболеваемости за этот период – 67,60/0000 [55,33–79,76]. Темп прироста варьировал от 0,2 до 65,1% (от 1122 до 10 919 случаев).

3-й период подъема/спада (10.05–12.09.2021) продлился в 2 раза меньше, чем 2-й – 18 нед. с пиком заболеваемости на 26-й неделе 2021 г. (26.06– 04.07) – 236,120/0000. Средний уровень заболеваемости – 126,20/0000 [93,60–158,79]. Темп прироста варьировал от 1,8 до 77,8% (от 4582 до 18 201 случая).

Длительность 4-го периода (13.09.2021–09.01.2022) составила 17 нед. с пиком заболеваемости на 44-й неделе 2021 г. (01–07.11) – 256,30/0000. Средний уровень заболеваемости составил 168,20/0000 [137,48–198,89]. Темп прироста варьировал от 2,5 до 30,0% (от 5868 до 20 452 случаев).

Длительность 5-го периода (10.01–29.05.2022) составила 20 нед. с пиком заболеваемости на 5-й неделе (31.01–06.02) – 976,20/0000. Средний уровень заболеваемости составил 210,40/0000 [68,5–352,4]. Темп прироста варьировал от 33,4 до 134,2% (от 12 572 до 75 253 случаев).

Согласно данным формы № 970, информация о гендерно-возрастной структуре заболевших имеется по 970 051 из 970 328 случаев заболевания (99,9%). В общей гендерной структуре заболевших COVID-19 в МО за весь период наблюдения превалировали женщины (59,1%), доля мужчин составляла 40,1%. Среди женщин отмечен и более высокий уровень заболеваемости практически во всех возрастных группах. Исключения составляют группы 0–17 лет и 65 лет и старше, где заболеваемость среди мужчин несколько выше (рис. 2).

21-1.jpg (72 KB)

Среди мужчин, заболевших COVID-19, преобладали пациенты в возрасте 30–39 и 50–64 лет, на долю которых приходилось 19,9 и 22,4% соответственно. В других возрастных группах мужчины составляли: 0–17 лет – 13,5%, 18–29 лет – 12,0%, 40–49 лет – 16,6%, 65 лет и старше – 15,6%. Среди женщин преобладали пациентки в возрасте 50–64 и 65 лет и старше, доля которых составила 25,0 и 21,5% соответственно. В возрастных группах 0–17 лет на их долю приходилось 8,8%, 18–29 лет – 10,6%, 30–39 лет – 17,9%, 40–49 лет – 16,1%.

Уровень заболеваемости COVID-19 в возрастных группах в разные периоды эпидемии значительно различался как среди мужчин, так и среди женщин (рис. 3). На рисунке видно, что в 1, 2 и 4-м периодах уровень заболеваемости COVID-19 среди мужчин с возрастом повышался. Максимальный уровень в 1-м периоде – 1238,0 и 1258,00/0000, во 2-м – 3016,8 и 3982,20/0000, в 4-м – 2996,4 и 4016,80/0000 соответственно. Минимальный показатель заболеваемости в эти периоды отмечен среди детей (0–17 лет) – 325,6, 836,4 и 1465,60/0000 соответственно. Следует отметить повышение заболеваемости среди детей в 4-м периоде относительно других возрастных групп. В 3-м периоде наблюдалась схожая тенденция, но максимальные показатели заболеваемости регистрировали в возрастных группах 30–39 лет и 65 лет и старше – 2480,4 и 2519,20/0000 соответственно. Минимальный уровень заболеваемости (888,60/0000) в этот период также отмечен в группе 0–17 лет. В 5-м периоде заболеваемость в разных возрастных группах находилась практически на одном уровне, но в группах 50–64 и 65 лет и старше она была максимальной – 4019,4 и 4480,40/0000 соответственно. Следует отметить значительный рост заболеваемости среди детей (0–17 лет) – 3216,80/0000.

22-1.jpg (139 KB)

У женщин максимальные показатели заболеваемости COVID-19 в 1-й период установлены в группах 40–49 лет и 50–64 года – 1054,2 и 1389,60/0000, во 2-й – в группах 50–64 года, 65 лет и старше – 3692,0 и 3408,20/0000 соответственно. Минимальные уровни заболеваемости в эти периоды установлены среди детей – 313,0 и 848,40/0000. В 3-м периоде отмечено смещение максимальных показателей в более молодые возрастные группы: 18–29 и 30–39 лет – 3029,4 и 2894,60/0000 соответственно. Самый низкий показатель заболеваемости, как и в первые 2 периода, в группе 0–17 лет – 902,40/0000. В 4-й период наибольший уровень заболеваемости зафиксирован в группах предпенсионного и пенсионного возрастов (50–64 года и 65 лет и старше) – 3781,8 и 4130,00/0000. В 5-м периоде максимальный уровень заболеваемости отмечен в группах 40–49 лет и 50–64 года – 5017,6 и 5638,60/0000. Наименьший уровень заболеваемости в эти 2 периода зафиксирован в детской возрастной группе – 1483,8 и 3161,40/0000 соответственно.

В большинстве случаев заболеваемость была выше среди женщин, исключения наблюдались лишь в 1-м периоде в возрастных группах 0–17 лет и 65 лет и старше, во 2-м периоде – в группе 65 лет и старше, в 5-м периоде – группе 0–17 лет.

Максимальный уровень заболеваемости в каждом следующем периоде был выше, чем в предыдущем: в 1-й период – 88,40/0000, во 2-й – 141,7, в 3-й – 236,1, в 4-й – 265,3 и в 5-й – 976,2. В гендерно-возрастной структуре заболевших COVID-19 доля мужчин в возрастных группах до 50 лет была несколько выше, чем доля женщин: в группе 0–17 лет – 13,5 и 8,8%, 18–29 лет – 12,0 и 10,6%, 30–39 лет – 19,9 и 17,9%, 40–49 лет – 16,6 и 16,1%, тогда как в возрастных группах старше 50 лет наблюдается обратная ситуация: 50–64 года – 22,4 и 25,0%, 65 лет и старше – 15,6 и 21,5% соответственно. При оценке заболеваемости в возрастных группах в разные периоды эпидемии отмечался рост заболеваемости среди детей, как мальчиков, так и девочек: если в 1-й период показатели составляли 325,6 и 313,0 0/0000 соответственно, то к 5-му периоду они увеличились до 3216,8 и 3161,40/0000.

Одним из параметров оценки напряженности эпидемической ситуации является тяжесть течения заболевания. В таблице представлены сведения о тяжести течения COVID-19 у заболевших в МО в разные периоды эпидемии. Согласно данным формы № 970, информация о тяжести течения имеется по 890 437 (91,8%) из 970 328 случаев заболевания.

23-1.jpg (119 KB)

По мере развития эпидемии в МО отчетливо выражены изменения в структуре форм тяжести COVID-19 на разных ее этапах.

Анализ клинических форм COVID-19 проведен на основании данных формы № 970, где представлена соответствующая информация о 197 058 (20,3%) из 970 328 случаев заболевания. Распределение выглядело следующим образом: доля пневмоний составила 36,6%, доля ОРВИ – 63,4%.

Структура клинических форм COVID-19 в разные периоды эпидемии была неоднородной (рис. 4), отмечался значительный рост доли ОРВИ в 4-м и 5-м периодах (p < 0,001).

23-2.jpg (51 KB)

Обсуждение

В ходе исследования определено 5 периодов роста/снижения заболеваемости COVID-19, причем в каждом следующем периоде максимальный уровень заболеваемости был выше, чем в предыдущем.

Гендерно-возрастной состав пациентов с COVID- 19 в МО соответствует закономерностям, описанным ранее при анализе эпидемической ситуации в Москве и Санкт-Петербурге [3, 10, 11]. Среди мужчин на протяжении всех 5 периодов максимальные уровни заболеваемости регистрировали в группе лиц 65 лет и старше. Среди женщин в 1-й, 2-й и 5-й периоды максимальный уровень заболеваемости приходился на возрастную группу 50–64 лет, в 3-й период – на группу 18–29 лет, а в 4-й– на группу 65 лет и старше. Заболеваемость на протяжении всех периодов была выше среди женщин, исключения наблюдались лишь в 1-м периоде в группе детей 0–17 лет и во 2-м периоде среди лиц 65 лет и старше.

В начале эпидемии COVID-19 в 1-м периоде доля тяжелых случаев заболевания на территории МО составляла 6,2% [5,3–7,2], а к 5-му периоду снизилась до 0,6% [0,5–0,8]. Предполагается, что высокий уровень тяжелых случаев в начале эпидемии может быть обусловлен недостатком опыта ведения именно таких больных, отсутствием мер специфической профилактики (вакцинопрофилактики) и патогенетическими свойствами самого возбудителя. Снижение доли тяжелых форм во 2-м периоде эпидемии, возможно, связано с оптимизацией тактики ведения больных с COVID-19, обоснованием целесообразности лечения пациентов с легкими и среднетяжелыми формами заболевания в амбулаторных условиях под контролем врачей. В дальнейшем произошла неоднократная смена доминирующего геноварианта, а с ним уменьшилась доля тяжелых случаев заболевания [12–15]. Такое снижение в общей структуре заболеваемости на разных этапах эпидемии, вероятно, связано с изменением как самого возбудителя и его свойств, так и с комплексом предпринятых профилактических и противоэпидемических мероприятий.

Заключение

Проведенный на территории МО эпидемиологический анализ показал неоднородность динамики заболеваемости COVID-19, гендерно-возрастной структуры, тяжести течения и клинических форм заболевания на разных этапах пандемии.

Список литературы

  1. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю., Ежлова Е.Б., Демина Ю.В., Сафронов В.А. и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 1: Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (1): 6–13. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-1-6-13
  2. Пшеничная Н.Ю., Веселова Е.И., Семенова Д.А., Иванова С.С., Журавлев А.С. COVID-19 – новая глобальная угроза человечеству. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2020; 10(1): 6–13. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2020.10.1.6-13
  3. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Шипу­лина О.Ю., Яцышина С.Б., Тиванова Е.В. и др. Закономерности эпидемического распространения SARS-CoV-2 в условиях мегаполиса. Вопросы вирусологии 2020; 65(4): 203–11. https://doi.org/10.36233/0507-4088-2020-65-4-203-211
  4. Задорожный А.В., Пшеничная Н.Ю., Углева С.В., Еровиченков А.А., Акимкин В.Г., Малеев В.В. Сравнительный анализ заболеваемости COVID-19 среди населения Москвы и в организованных коллективах в учреждениях общественного проживания в период пандемии. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2021; 11(2): 36–41. DOI: 10.18565/epidem.2021.11.2.36-41
  5. Пономарев Ю.Ю., Радченко Д.М. Реальные границы агломераций и распространение коронавируса. Мониторинг экономической ситуации в России 2020; (9): 39–46. https://www.iep.ru/files/text/crisis_monitoring/ 2020_9-111_April.pdf
  6. О межрегиональной трудовой миграции в 2019 г. https://rosstat.gov .ru/storage/mediabank/GhpJyhEX/mtm_2019.pdf
  7. Yandex DataLens. Коронавирус: дашборд. https://datalens.yandex/ 7o7is1q6ikh23?tab=X1&utm_source=cbmain
  8. Пшеничная Н.Ю., Лизинфельд И.А., Журавлев Г.Ю., Плоскирева А.А., Акимкин В.Г. Эпидемический процесс COVID-19 в Российской Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 1. Инфекционные болезни 2020; 18(3): 7–14. DOI: 10.20953/1729-9225-2020-3-7-14
  9. Пшеничная Н.Ю., Лизинфельд И.А, Журавлев Г.Ю., Плоскирева А.А., Еровиченков А.А., Акимкин В.Г. Эпидемический процесс COVID-19 в Российский Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 2. Инфекционные болезни 2021; (1): 10–5. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2021-1-10-15
  10. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Колосовская Е.Н., Кудрявцева Е.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2021; 98(5): 497–511. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-154
  11. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В. и др. Гендерно-возрастная характеристика пациентов с COVID-19 на разных этапах эпидемии в Москве. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (3): 27–35. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-3-27-35
  12. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2021; 98(5): 497–511. https://doi. org/10.36233/0372-9311-15412
  13. Гасанов Г.А., Углева С.В., Дубоделов Д.В. Сванадзе Н.Х., Акимкин В.Г. Распространенность геновариантов вируса SARS-CоV-2 на территории Московской области за период с марта 2021 г. по январь 2022 г. Молекулярная диагностика и биобезопасность-2022. Сборник материалов Конгресса с международным участием. Москва, 27–28 апреля 2022 г. М., 2022. 140 с.
  14. Черкашина А.С., Голубева А.Г., Соловьева Е.Д., Валдохина А.В., Буланенко В.П., Петров В.В. и др. Сравнительный анализ скрининговых методов обнаружения точечных мутаций на обнаружение мутаций N501Y в коронавирусе SARS-CoV-2. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2021; 11(4): 31–7. DOI: 10.18565/epidem.2021.11.4.31-7
  15. Борисова Н.И., Котов И.А., Колесников А.А., Каптелова В.В., Сперанская А.С., Кондрашева Л.Ю. и др. Мониторинг распространения вариантов SARS-CoV-2 (Coronaviridae: Coronavirinae: Betacoronavirus; Sarbecovirus) на территории Московского региона с помощью таргетного высокопроизводительного секвенирования. Вопросы вирусологии 2021; (4): 269–78. https://doi.org/10.36233/0507-4088-72

Об авторах / Для корреспонденции

Гасанов Гасан Алиевич – аспирант, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; gasanovgt500@gmail.com; https://orcid.org/0000-0002-0121-521X
Углева Светлана Викторовна – д.м.н., доцент, консультант организационно-методического отдела административно-управленческого подразделения, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; uglevas@bk.ru; https://orcid.org/0000-0002-1322-0155
Дубоделов Дмитрий Васильевич – к.м.н., старший научный сотрудник лаборатории вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; dubodelov@cmd.su; https://orcid.org/0000-0003-3093-5731
Сванадзе Нино Хвичаевна – врач-эпидемиолог лаборатории вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; svanadze@cmd.su; https://orcid.org/0000-0001-7524-3080
Есьман Анна Сергеевна – научный сотрудник лаборатории молекулярных методов изучения генетических полиморфизмов, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; esman@cmd.su; https://orcid.org/ 0000-0002-5456-7649
Акимкин Василий Геннадьевич – академик РАН, д.м.н., профессор, директор, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; vgakimkin@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0003- 4228-9044.

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.