ISSN 2226-6976 (Print)
ISSN 2414-9640 (Online)

Возможности биологического и математического моделирования инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр

Пермякова А.В., Сажин А.В., Мелехина Е.В., Горелов А.В.

1) ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А.Вагнера» Минздрава России, Пермь, Россия; 2) ООО «Медицинский центр «ЛОР плюс», Пермь, Россия; 3) ФБУН «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора, Москва, Россия
В обзоре представлены существующие биологические и математические модели инфекционного процесса, вызванного вирусом Эпштейна–Барр (ВЭБ). Существование ВЭБ в организме хозяина можно представить циклом из 6 последовательных стадий, каждая из которых имеет свой независимый вариант иммунного регулирования. Описан феномен вирусовыделения в биологические жидкости, в частности, в слюну, смоделированный при помощи дифференциальных уравнений. Применение математического моделирования позволяет дополнить существующие знания о патогенезе инфекционного процесса, вызванного ВЭБ, а также определить пороговые уровни выделения вируса в нестерильных средах для диагностики активных форм инфекции.

Ключевые слова

вирус Эпштейна–Барр
патогенез
математическая модель

Научное познание мира невозможно без производства истинных знаний о действительности, оно нацелено на открытие объективных законов на основе обобщения реальных фактов. Каждый объект в процессе исследования рассматривается как большая и сложная система и одновременно – как элемент более общей системы, в этом заключается системный подход к процессу познания. В настоящее время для научных исследований принято выделять следующие методы познания: общелогический, эмпирический и теоретический. К общелогическим методам познания относятся анализ, синтез, сравнение, абстрагирование, обобщение, индукция, дедукция, аналогия и моделирование. Сущность моделирования как метода исследования состоит в воспроизведении отдельных признаков изучаемого объекта, для чего специально создается тождественная модель, замещающая его. Этот метод часто применяют в биологических и медицинских науках, когда исследования в реальных условиях функционирования объекта затруднительны, так как биологический и медицинский материал изменчив и подвержен влиянию многочисленных сложных факторов, взаимодействующих между собой. Иммунология, генетика, патогенез инфекционных заболеваний – это особо динамично развивающиеся сегодня отрасли медико-биологических дисциплин, где находят широкое применение методы экспериментального и математического моделирования.

Экспериментальное моделирование предусматривает использование в качестве моделей как животных, так и культуры клеток различных типов, выделенных из организма и поддерживаемых в жизнеспособном состоянии в искусственных условиях.

Математическое моделирование предполагает создание некоего математического описания, которое в определенной степени «задает» поведение исследуемых систем. Такое описание и называется математической моделью. Принято выделять 2 класса математических моделей: аналитические и имитационные. В первом случае свойства или поведение оригинала описываются математическими зависимостями [1]. В том случае, когда система-оригинал состоит из множества подсистем, поведение которых неопределенно и зависит от случайных внешних факторов, ее функционирование описывается имитационными моделями. Примером имитационного моделирования может служить математическая иммунология, сложившаяся в самостоятельную дисциплину в 70-х годах прошлого столетия. Одной из первых работ стала модель А.В. Молчанова, описывающая иммунный ответ системой из 2 дифференциальных уравнений [2]. J.S. Hege и G. Cole построили уравнение, описывающее изменение количества циркулирующих антител в зависимости от числа плазматических клеток [3]. Далее это направление развивали G.I. Bell [4], Г.И. Марчук [5], А.А. Романюха и соавт. [6].

Математическое моделирование – это способ строгой организации данных и логичного прогнозирования на основе математических гипотез [7]. Современные математические модели используют дифференциальные уравнения, теорию стохастических процессов, симуляцию на основе агентов, 3D-виртуальное моделирование и многое другое [8]. В предлагаемом обзоре представлены примеры имитационного математического моделирования с помощью дифференциальных уравнений инфекционного процесса, вызванного вирусом Эпштейна–Барр (ВЭБ).

ВЭБ представляет собой вирус герпеса человека 4-го типа, которым инфицировано примерно 95% населения планеты. Вирус обладает уникальными биологическими свойствами, он способен сохраняться в В-лимфоцитах практически каждого человека в течение всей его жизни [9]. В то же время показана его роль в развитии целого ряда различных новообразований лимфоидного и эпителиального происхождения, таких как лимфомы Беркитта, Ходжкина, СПИД-ассоциированные В-клеточные лимфомы, Т-лимфомы различного происхождения и др. [10]. Кроме того, исследованиями последних лет установлено, что инфекция, вызванная ВЭБ, является необходимым условием для развития рассеянного склероза, хотя точная его роль еще не полностью понятна [11].

ВЭБ был обнаружен в 1964 г., и к 2000 г. был накоплен большой объем информации, касающейся его молекулярной и клеточной биологии, иммунологии, эпидемиологии и клинических проявлений заболеваний, им вызванных. Однако результаты этих исследований были фрагментарны, и долгое время ученым не удавалось объяснить феномен пожизненной персистенции вируса. Например, было давно известно, что в отличие от большинства других герпесвирусов человека, ВЭБ способен существовать в культуре тканей (in vitro), а именно в пролиферирующих В-лимфобластах, росту которых способствуют латентные вирусные белки (процесс известен под названием «иммортализация»). Однако при дальнейших исследованиях было обнаружено, что in vivo вирус находится совсем в других клетках, а именно в В-клетках памяти, где экспрессии вирусных белков не происходит [12]. Для разрешения этого противоречия на основании экспериментальных исследований на культурах клеток и обобщения теоретических знаний D.A. Thorley-Lawson в 1999 г. предложил графическую модель зародышевого (герминативного) центра (рис. 1, см. на вклейке). В течение следующих 15 лет сотрудниками его научной группы были проведены биологические исследования, которые подтвердили надежность и предсказательность модели, описывающей жизненный цикл ВЭБ. Таким образом, было установлено, что для своей жизнедеятельности вирус приспособился использовать нормальные B-лимфоциты и эволюционировал впоследствии так, чтобы не нарушать гомеостаз организма хозяина.

Модель герминативного центра, она же циклическая модель патогена (cyclic pathogen model – CPM), наиболее удачно объясняет сложную биологию вируса [13]. Согласно этой модели, существование ВЭБ в организме хозяина может быть представлено в виде цикла из 6 стадий: стадия бластной клетки (пролиферации); стадия «герминативного центра» в лимфатическом фолликуле; стадия ВЭБ-инфицированных В-клеток памяти; литическая стадия генерации новых вирионов, состоящая из 3 подэтапов. Первая стадия цикла развивается в кровеносном русле, где инфицированные В-лимфоциты становятся пролиферирующими клетками-бластами. Вторая стадия происходит в герминативном центре лимфатического фолликула, куда мигрируют В-лимфоциты, дифференцирующиеся в B-клетки памяти; при этом происходит экспрессия всех вирусных генов, кодирующих латентные белки вируса. На этом этапе возможна злокачественная трансформация инфицированных клеток под действием генов белков латентной инфекции. Ген EBNA-1 играет важную роль в образовании стабильной, способной к неограниченному размножению («бессмертной») клеточной линии, а латентные мембранные белки LMP1, LMP2A и LMP2B осуществляют подавление реактивации вируса из латентного состояния [12]. Таким образом, циклическая модель дает объяснение происхождению ВЭБ-ассоциированных лимфом. Считается, что лимфома Беркитта и болезнь Ходжкина происходят из латентно инфицированных В-клеток герминативного центра, которые не смогли успешно дифференцироваться в В-клетки памяти [14]. В третью стадию В-клетки памяти циркулируют в периферической крови, редко экспрессируя вирусные белки (только EBNA-1) [15]. В-клетки памяти составляют более 90% всех В-лимфоцитов, но только около 2–3% из них способны к клеточному делению, что соответствует скорости деления нормальных В-клеток [7]. Период полураспада как ВЭБ-инфицированных, так и ВЭБ-неинфицированных В-клеток памяти практически идентичен и составляет 7,5 ± 3,7 и 11 ± 4 дня соответственно [16]. Таким образом, пул латентно ВЭБ-инфицированных В-клеток памяти копирует биологию нормальных В-клеток памяти организма-хозяина. Четвертую, литическую стадию процесса инициирует та часть латентно инфицированных В-клеток, которые дифференцируются в плазматические клетки. Эта стадия разбита на 3 дискретных подэтапа, независимо распознающихся иммунным ответом: немедленный ранний, ранний и поздний. В результате литического цикла происходит генерация новых вирионов, инфицирующих эпителиальные клетки лимфоидных образований кольца Пирогова–Вальдейера, где вирус воспроизводится с высокой скоростью и непрерывно высвобождается в слюну относительно стабильно в течение коротких периодов (часов, дней). При этом в течение более длительных периодов (месяц, год) уровень вирусовыделения изменяется довольно значительно – на 3,5–5,5 порядков [16] .

Контакт вирусных антигенов с клетками иммунной системы приводит к запуску иммунного ответа. Ведущую роль в элиминации ВЭБ-инфицированных клеток играет иммунный ответ по Т-клеточному типу с участием специфических цитотоксических CD8-лимфоцитов. У здоровых носителей вируса наблюдается динамическое равновесие между ВЭБ-инфицированными клетками и Т-клеточным ответом. Однако ВЭБ в ряде случаев вмешивается в регуляцию иммунного ответа цитокинами, вызывая угнетение иммунных реакций по клеточному типу. В результате происходит нарушение формирования противовирусного иммунного ответа по клеточному типу с его поляризацией в сторону Th2-типа [17].

Представленная выше циклическая модель патогена D.A. Thorley-Lawson, подтвержденная результатами исследований на биологических объектах, объяснила пожизненное существование ВЭБ в организме человека, его возможную роль в формировании соматической патологии, определяемую наличием иммунного контроля. Однако оставались нерешенными вопросы диагностических критериев активных форм ВЭБ-инфекции и определения показаний к проведению противовирусной терапии. С этой целью в 2011 г. группой ученых был дан детальный математический анализ циклической модели ВЭБ с помощью дифференциальных уравнений [18]. Так как на каждой стадии модели взаимодействуют по 2 популяции лимфоцитов (инфицированные В-лимфоциты и цитотоксические лимфоциты), то существуют 2 уравнения, описывающих скорость их изменения, – всего 12 уравнений для 6 стадий. Установлено, что только одно решение данной системы уравнений является биологически значимым, соответствующим устойчивому равновесию системы. Предполагается, что это уникальное, биологически значимое стабильное положение, стремящееся к равновесию при любом возмущении, соответствует длительной постоянной инфекции ВЭБ. Биологически это означает стабильно низкий уровень вирусной репродукции (примерно 1 инфицированная клетка на 5 мл крови) на протяжении всей жизни хозяина [16].

Гипотеза о том, что циклическая модель соответствует долгосрочной ВЭБ-инфекции, обсуждена в исследовании J.B. Hawkins и соавт. [15], в котором математически вычислена биологическая достоверность иммунного ответа на каждой из стадий инфекционного процесса. 6 стадий в теории имеют 26  (64) возможных комбинаций иммунного регулирования, и только 4 из них биологически достоверны. Именно эти 4 варианта контролируют практически все этапы ВЭБ-инфекции (93%). Оставшиеся 7% комбинаций никогда не были подтверждены в экспериментах на биологических объектах. Согласно выводам автора, в 93% случаев иммунному надзору подлежат пролиферирующие бластные В-лимфоциты, лимфоциты немедленной ранней и ранней литической стадий. То есть иммунная система способна предотвращать развитие опухоли и острого инфекционного процесса, вызванного ВЭБ, а ее неэффективность связана с индивидуальными генетическими особенностями организма-хозяина. Математическое моделирование также предсказывает варианты сочетания стадий цикла ВЭБ, недоступных иммунному надзору (по убывающей вероятности): 1) циркулирующие в периферической крови В-клетки памяти (55%), 2) В-клетки памяти и В-лимфоциты герминативного центра лимфатического фолликула (26%), 3) В-клетки памяти и В-лимфоциты поздней литической стадии (7,9%), 4) В-клетки памяти, В-лимфоциты герминативного центра и В-лимфоциты поздней литической стадии (3,8%). Предсказанное биологической моделью (и затем подтвержденное математически) существование вируса в виде замкнутого цикла объясняет устойчивость всей системы в отношении внешних воздействий, вызванных, например, введением антивирусного средства, что имеет важнейшее практическое значение для терапии ВЭБ-ассоциированных патологических состояний. Так, согласно расчетам, произведенным на модели, для того чтобы полностью устранить ВЭБ из организма, терапевтическое воздействие должно снижать производство вируса в 104 раза или более. Экспериментальное подтверждение этому было получено в исследовании Y. Hoshino [19], который определил, что валацикловир в дозе 500 мг в сутки способен эффективно очистить организм от ВЭБ в течение 11 (!) лет и только при условии, что за это время не произойдет реинфицирования другим штаммом ВЭБ.

ВЭБ способен инфицировать не только В-лимфоциты, но и эпителиальные клетки лимфоглоточного кольца, в которых инфекционный процесс всегда литический с выделением вируса в слюну (рис. 2, см. на вклейке).

Известно, что эпителий миндалин человека гетерогенен и содержит клетки, имеющие различную восприимчивость к ВЭБ in vitrо, что, возможно, определяет уровень вирусовыделения [20]. Предполагается, что к эпителиальным клеткам вирус доставляют В-лимфоциты, являющиеся основным резервуаром ВЭБ, далее происходят быстрый вирусный трансцитоз от апикальных к базолатеральным мембранам эпителиальных клеток и секреция вирусного потомства из эпителия в слюну [21]. Таким образом, в эпителиоцитах проходит полный цикл репликации ВЭБ с образованием большого количества вирионов, лизисом эпителиоцитов с последующим заражением соседних клеток [22]. Процесс вирусовыделения в слюну математически описан G.T. Huynh и соавт. [23] при помощи дифференциальных уравнений. В систему включили 3 переменные: количество инфицированных эпителиальных клеток в эпителии миндалин, количество цитотоксических Т-лимфоцитов, реагирующих на ВЭБ-инфекцию, и уровень вирусовыделения (вирусную нагрузку). Анализ системы уравнений показал, что для поддержания вирусовыделения достаточно вирусов, продуцируемых реактивированными В-лимфоцитами. Стабильное отсутствие вируса в слюне возможно только при отсутствии реактивации вируса в В-лимфоцитах. Инфекционный процесс в эпителиальных клетках исчерпывающим образом объясняет известный феномен вирусовыделения со слюной у здоровых ВЭБ-вирусоносителей, не коррелирующий с уровнем инфицированных В-клеток крови [16].

Таким образом, можно предположить, что для клинической оценки ВЭБ-ассоциированных патологических процессов может быть полезным определение вирусной нагрузки ВЭБ в клетках крови. Возможность использования значений вирусной нагрузки для диагностики герпес-ассоциированных состояний активно изучается. Так, опубликованы результаты исследований отечественных авторов, касающихся цитомегаловирусной инфекции (ЦМВИ), в которых показано, что как активная, так и латентная форма ЦМВИ сопровождаются выделением вируса в слюну; математически определены «пороговые» значения вирусной нагрузки, коррелирующие с клиническими проявлениями активных форм инфекции [24]. В исследовании, проведенном А.Д. Музыка и соавт. [25], продемонстрирована пороговая концентрация вируса герпеса человека 6-го типа в крови для диагностики активных форм инфекции у детей. Учитывая, что феномен пожизненной персистенции в организме человека является определяющей чертой всей группы герпесвирусов, в качестве сред исследования для определения клинически значимого количества вируса следует выбирать так называемые сайты латентности – иммунологически привелигированные участки, где вирус недоступен иммунному контролю. Для ВЭБ таким сайтом являются В-лимфоциты, для цитомегаловируса – моноциты, эпителиальные клетки и слюнные железы [26], для вируса герпеса 6-го типа (А, В) – Т-лимфоциты, моноциты, эпителиальные клетки почек и слюнных желез [27].

Описанные выше биологические и математические модели инфекционного процесса, несомненно, полезны и являются отражением нашего представления о природе такого биологического явления, как герпес­вирусная инфекция. Математическое моделирование ВЭБ-инфекции открывает перспективы диагностики активных форм заболевания на основании исследования пороговых значений выделения вируса в различных средах организма человека и является отличным примером синергии математики и иммунологии, позволяющим расширить наши познания в этой сложной области.

Список литературы

  1. Кирьянов Б.Ф., Токмачев М.С. Математические модели в здравоохранении. Учебное пособие. Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2009. 280 с.

    Kirianov B.F., Tokmachev M.S.

  2. Молчанов А.М. Кинетическая модель иммунитета: препринт Ин-та прикл. математики АН СССР. М.: Изд-во АН СССР, 1970. 22 с.

    Molchanov A.M.

  3. Hege J.S., Cole G. A mathematical model relating circulating antibody and antibody forming cell. J. Immunol. 1966; 97: 34–40.
  4. Bell G.I. Prey-predator equations simulating an immune response. Math. Biosci. 1973; 16: 291–314.
  5. Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. Вычислительные методы и эксперименты. М.: Наука, 1991. 304 с.

    Marchuk G.I.

  6. Романюха А.А., Руднев С.Г., Зуев С.М., Дымников В.П. (ред.). Анализ данных и моделирование инфекционных заболеваний. Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. М.: Наука, 2005. В 2-х т. Т. 2. Математическое моделирование. М.: Наука, 2005; 352–404.

    Romanyukha A.A., Rudnev S.G., Zuyev S.M., Dymnikov V.P. (eds.).

  7. Thorley-Lawson D.A. EBV Persistence–Introducing the Virus. Curr. Top. Microbiol. Immunol. 2015; 390 (1): 151–209.
  8. Castro M., Lythe G., Molina-Paris C., Ribeiro R.M. Mathematics in modern immunology. Interface Focus. 2016; 6(2): 20150093. DOI: 10.1098/rsfs. 2015.0093
  9. Babcock G.J., Decker L.L., Volk M., Thorley-Lawson D.A. EBV persistence in memory B cells in vivo. Immunity 1998; 9(3): 395–404.
  10. Thorley-Lawson D.A., Gross A. Persistence of the Epstein-Barr virus and the origins of associated lymphomas. N. Engl. J. Med. 2004; 350(13): 1328–37.
  11. Pender M.P., Csurhes P.A., Burrows J.M., Burrows S.R. Defective T-cell control of Epstein–Barr virus infection in multiple sclerosis. Clin. Transl. Immunology 2017; 6(1): е126.
  12. Hochberg D., Souza T., Catalina M., Sullivan J.L., Luzuriaga K., Thorley-Lawson D.A. Acute infection with Epstein–Barr virus targets and overwhelms the peripheral memory B-cell compartment with resting, latently infected cells. J. Virol. 2004; 78(10): 5194–204.
  13. Thorley-Lawson D.A., Hawkins J.B., Tracy S.I., Shapiro M. The Pathogenesis of Epstein–Barr virus Persistent Infection. Curr. Opin.Virol. 2013; 3(3): 227–32.
  14. Гурцевич В.Э. Вирус Эпштейна–Барр и классическая лимфома Ходжкина. Клиническая онкогематология 2016; 9(2): 101–4.

    Gurcevich V.E.

  15. Hawkins J.B., Delgado-Eckert E., Thorley-Lawson D.A., Shapiro M. The cycle of EBV infection explains persistence, the sizes of the infected cell populations and which come under CTL regulation. PLoS Pathog. 2013; 9(10): e1003685.
  16. Hadinoto V., Shapiro M., Sun C.C., Thorley-Lawson D.A. The Dynamics of EBV Shedding Implicate a Central Role for Epithelial Cells in Amplifying Viral Output. PLoS Pathog . 2009; 5(7): e1000496.
  17. Симованьян Э.Н., Денисенко В.Б., Григорян А.В., Ким М.А., Бовтало Л.Ф., Белугина Л.В. Эпштейна–Барр вирусная инфекция у детей: совершенствование программы диагностики и лечения. Детские инфекции 2016; 15(1): 15–24.

    Simovanian E.N., Denisenko V.B., Grigoryan A.V., Kim M.A., Bovtalo L.F., Belugina L.V.

  18. Delgado-Eckert E., Shapiro М. A model of host response to a multi-stage pathogen. J. Math. Biol. 2011; 63(2): 201–27.
  19. Hoshino Y., Katano H., Zou P. et al. Long-term administration of valacyclovir reduces the number of Epstein–Barr virus (EBV)-infected B cells but not the number of EBV DNA copies per B cell in healthy volunteers. J. Virol. 2009; 83(22): 11857–61.
  20. Pegtel D., Middeldorp J., Thorley-Lawson D.А. Epstein–Barr virus infection in ex vivo tonsil epithelial cell cultures of asymptomatic carriers. Virol. 2004; 78(22): 12613–24.
  21. Tugizov S.M., Herrera R., Palefsky J.M. Epstein–Barr virus transcytosis through polarized oral epithelial cells. J. Virol. 2013; 87(14): 8179–94.
  22. Горейко Т.В., Калинина Н.М., Дрыгина Л.Б. Современные представления об иммунопатогенезе инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр. Инфекция и иммунитет 2011; 1(2): 121–30.

    Goreyko T.V., Kalinina N.M., Drygina L.B.

  23. Huynh G.T., Rong L. Modeling the dynamics of virus shedding into the saliva of Epstein–Barr virus positive individuals. J. Theor. Biol. 2012; 310: 105–14.
  24. Пермякова А.В., Поспелова Н.С., Львова И.И. Оптимизация диагностики цитомегаловирусной инфекции у детей младшего возраста. Детские инфекции 2018; 17(3): 51–6.

    Permyakova A.V., Pospelova N.S., L’vova I.I.

  25. Горелов А.В., Музыка А.Д., Мелехина Е.В., Петухова Е.В., Шипулина О.Ю., Домонова Э.А., Лысенкова М.Ю., Чугунова О.Л., Акопян А.С., Барыкин В.И. Инфекция вируса герпеса человека 6-го типа у детей, госпитализированных с клиническими проявлениями острого респираторного заболевания. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2017; (6): 16–24.

    Gorelov A.V., Muzyka A.D., Melehina E.V., Petuhova E.V., Shipulina O.Yu., Domonova E.A., Lysenkova M.Yu., Chugunova O.L., Akopyan A.S., Barykin V.I.

  26. Thom J.T., Weber T.C., Walton S.M., Torti N., Oxenius A. The Salivary Gland Acts as a Sink for Tissue-Resident Memory CD8(+) T Cells, Facilitating Protection from Local Cytomegalovirus Infection. Cell Rep. 2015; 13: 1125–36. DOI: 10.1016/j.celrep.2015.09.082.
  27. Eliassen E., Di Luca D., Rizzo R., Barao I. The Interplay between Natural Killer Cells and Human Herpesvirus-6. Viruses 2017; 9(12): 367–72.

Об авторах / Для корреспонденции

Пермякова Анна Владимировна – к.м.н, доцент кафедры детских инфекционных болезней ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А.Вагнера» Минздрава России, Пермь, Россия; e-mail: derucheva@mail.ru. ORCID: http://orcid.org/0000-0001-5189-0347
Сажин Александр Валерьевич – врач-отоларинголог, директор ООО «Медицинский центр «ЛОР плюс», Пермь, Россия; e-mail: info@lor-plus.ru; ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9069-7304
Мелехина Елена Валериевна – к.м.н., доцент по специальности педиатрия, старший научный сотрудник клинического отдела инфекционной патологии ФБУН «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора, Москва, Россия; e-mail: e.melekhina@mail.ru; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-9238-9302
Горелов Александр Васильевич – член-корреспондент РАН, д.м.н., профессор; заместитель директора по научной работе ФБУН «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора, Москва, Россия; e-mail: crie@pcr.ru; ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9257-0171

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.