ISSN 2226-6976 (Print)
ISSN 2414-9640 (Online)

Серопревалентность к SARS-CoV-2 среди населения Белгородской области на фоне эпидемии COVID-19

Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Оглезнева Е.Е., Крас­ноперов А.С., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Де­мин А.Д., Кобринец Ж.В., Черскова А.Ю., Жидков В.А., Велит­ченко Д.А., Арбузова Т.В., Ломоносова В.И., Тотоян А.А.

1) Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Роспотребнадзор), Москва, Россия; 2) Управление Роспотребнадзора по Белгородской области, Белгород, Россия; 3) Центр гигиены и эпидемиологии в Белгородской области, Белгород, Россия; 4) Санкт-Петербургский НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера Роспотребнадзора, Санкт-Петербург, Россия
Цель исследования. Изучение серопревалентности к SARS-CoV-2 среди жителей Белгородской области.
Материалы и методы. Работа выполнялась в рамках 1-го этапа оценки популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 среди населения Российской Федерации по единой методике, разработанной Роспотребнадзором при участии Санкт-Петербургского НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера. Отбор участников осуществляли методом анкетирования и рандомизации. Проанализированы результаты обследования 2675 человек.
Результаты. Коллективный иммунитет населения области составил 8,7% с максимом среди детей в возрасте 1–6 лет (14,5%). Статистически значимых различий по уровню серопревалентности между мужчинами и женщинами не установлено. У реконвалесцентов COVID-19 антитела выявлены в 23,1% случаев. При наличии контактов с больными COVID-19 уровень серопревалентности увеличивался в 1,6 раза. У лиц с бессимптомной формой заболевания и положительным результатом ПЦР специфические антитела выявлены в 21,7% случаев. У 93,4% серопозитивных лиц инфекция протекала бессимптомно.
Заключение. Невысокая доля серопревалентности среди населения свидетельствует о риске повторной активации заболеваемости COVID-19.

Ключевые слова

коронавирус
SARS-CoV-2
заболеваемость
серопревалентность
Белгородская область
население

Начавшаяся на рубеже 2019–2020 гг. пандемия новой коронавирусной инфекции не только стала серьезным испытанием для здравоохранения, но и нанесла серьезный экономический ущерб большинству, если не всем, государствам планеты. История первой в XXI веке пандемии началась 31 декабря 2019 г., когда на морском рынке в г. Ухань (КНР) был выявлены несколько очагов странной пневмонии, напоминавшей SARS 2003 г. [1, 2]. Заболевание быстро распространилось в результате активной миграции населения, преимущественно туристов, в другие государства Юго-Восточной Азии, а затем и Европы [3–5]. Так, в течение января–февраля 2020 г. в одном только г. Ухань было выявлено более 49 000 больных [6]. Столь стремительное распространение побудило ВОЗ объявить пандемию новой инфекции, получившей название «коронавирусная болезнь 2019 г.» (coronavirus disease 2019 – COVID-19), при этом вирус назвали SARS-CoV-2 [7].

В настоящее время интенсивность пандемии демонстрирует тренд к некоторому снижению, но должно еще пройти достаточно времени, пока заболеваемость окончательно прекратиться, если такое вообще возможно в обозримом будущем. По состоянию на 13.12.2020 в мире заражено 71 912 367 человек, из которых 50 306 489 выздоровели и 830 419 умерли. В России на эту же дату выявлено 2 653 928 зараженных, из которых 2 106 235 выздоровели и 6945 умерли. Наивысший уровень заболеваемости отмечен в Москве (692 210 человек), Санкт-Петербурге (174 486 человек) и Московской области (127 821 человек). Приведенные данные вполне согласуются с высокой плотностью населения на этих территориях.

Белгородская область по уровню заболеваемости расположилась на 44-м месте среди регионов России в рейтинге заболеваемости COVID-19 (18 522 случая заражения). Первый случай COVID-19 в области был выявлен 8 марта 2020 г. Пациентка перед заболеванием посещала Испанию. В течение следующих 4 нед. были выявлены единичные случаи заражения, но начиная с 16-й недели 2020 г. наблюдался практически экспоненциальный рост, продолжавшийся 8 нед. (см. рисунок). Максимальный показатель заболеваемости (37,1 на 100 тыс. населения) был зафиксирован на 22-й неделе 2020 г., после чего рост сменился стабилизацией на уровне 34 на 100 тыс. населения, а с 22-й недели началось медленное снижение с последующей повторной стабилизацией на уровне 20–22 на 100 тыс. населения.

19-1.jpg (141 KB)

Пока нет удовлетворительного объяснения столь специфичной динамики инфекционного процесса. Возможно, это связано с относительно низкой плотностью населения области, составляющей всего 57,09 чел/ км2, что существенно ниже, чем на других территориях европейской части России. В целом заболеваемость в Белгородской области можно охарактеризовать как довольно низкую, что, как будет показано ниже, связано и с такой же невысокой серопревалентностью.

Независимо от этиологии инфекционное заболевание возникает, развивается и угасает в зависимости от доли восприимчивых индивидуумов, вовлеченных в эпидемический процесс. На начальном этапе любой новой инфекции, в том числе COVID-19, число восприимчивых лиц максимально, а реактивных, наоборот, минимально. По мере развития эпидемического процесса процент восприимчивых лиц уменьшается, а резистентных – возрастает. Параллельно с этим снижается уровень заболеваемости, а когда доля иммунорезистетных субъектов в популяции достигает 60–70%, инфекционный процесс самопроизвольно угасает [8, 9]. Существует, по меньшей мере, 3 возможности достижения порогового значения иммунорезистетности: спонтанное увеличение числа лиц, перенесших инфекционное заболевание; специфическая иммунизация не менее 70% субъектов, вовлеченных в эпидемический процесс, и контролируемое увеличение числа переболевших с помощью физических и фармакологических методов. Первый случай имеет высокий уровень риска летальных исходов и постинфекционных осложнений, особенно характерных при COVID-19 [10, 11]. Активная вакцинация является золотым стандартом профилактики при заболеваниях, сопровождающихся долго­срочным напряженным иммунитетом. Определенным этапом контроля текущей ситуации и прогнозирования дальнейшего развития COVID-19 может стать оценка серопревалентности населения к SARS-CoV-2.

Целью исследования было определение уровня и структуры популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 среди населения Белгородской области на фоне пандемии COVID-19.

Материалы и методы

Работа проводилась по единой методике оценки популяционного иммунитета к SARS-CoV-2 у населения Российской Федерации, разработанной Роспотребнадзором при участии Санкт-Петербургского НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера (далее – НИИЭМ им. Пастера) с учетом протокола, рекомендованного ВОЗ [12]. Исследование одобрено локальным этическим комитетом НИИЭМ им. Пастера. Перед началом исследования все участники или их юридические представители были ознакомлены с целью, методикой исследования и подписали информированное согласие.

Отбор добровольцев для исследования проводили методом анкетирования и рандомизации. Критерием исключения была активная инфекция COVID-19 в момент анкетирования. Объем выборки определяли по формуле:

20-1.jpg (6 KB)

где n – объем выборки;
t – уровень точности (для 95% ДИ t = 1,96);
p – оценочная распространенность изучаемого явления (в данном случае при 50% = 0,5);
m – допустимая ошибка – 5% [13].

Все возрастные группы участников исследования были сопоставимы по численности и включали 383–458 человек. Мужчин было 680 (24,7%), женщин – 2073 (75,3%), то есть участие женщин в исследовании было в 3 раза активнее.

Доля переболевших COVID-19 с диагнозом, установленным в лечебно-профилактическом учреждении, составила 1,4% (39 человек), а доля добровольцев, имевших признаки ОРЗ в день обследования, – 1,6% (46 человек). Численность участников из каждого района Белгородской области находилась в диапазоне 16–1070 человек и была пропорциональна численности населения районов.

Отбор проб и последующее определение специфических IgG-антител осуществляли иммуноферментным методом по описанной ранее методике [12]. Результаты учитывали качественным методом и считали положительными при превышении уровня cut off.

Для статистической обработки результатов использовали методы вариационной статистики с помощью статистического пакета Excel. Связь между уровнями заболеваемости и серопревалентности рассчитывали по методу Пирсона. Для оценки достоверности различий сравниваемых показателей использовали уровень вероятности p < 0,05.

Результаты

20-2.jpg (172 KB)Возрастное и географическое распределение серопревалентности среди населения

Серопревалентность среди жителей Белгородской области (табл. 1) в целом составила 8,7 ± 0,5%, а по возрастным группам была в диапазоне от 6,6 ± 1,8 до 14,5 ± 4,5%. Максимальный уровень серопревалентности (14,5 ± 4,5%) выявлен среди детей в возрасте 1–6 лет, минимальный (6,6 ± 1,8%) – в возрастной группе 14–17 лет. Серопревалентность не имела гендерных различий и составила у мужчин – 7,8 ± 1,0%, у женщин – 8,7 ± 0,6%.

По районам Белгородской области серопревалентность находилась в диапазоне от 1,1 ± 1,1% (Алексеевский р-н) до 13,2 ± 1,0% (Белгород). Низкий уровень серопревалентности был установлен также в пос. Ивня (2,3 ± 1,6%), высокий – в муниципальном Белгородском районе (10,7 ± 1,6%) (табл. 2).

В целом обращает на себя внимание высокая вариабельность значений заболеваемости и серопревалентности. Так, в Белгородском районе и пос. Ивня заболеваемость сопоставима – 455,7 и 439,7 соответственно, а серопревалентность различается в 4,7 раза – 10,7 ± 1,6 и 2,3 ± 1,6%, соответственно. Различия можно объяснить только бóльшей численностью населения в Белгородском районе. Несмотря на несколько обескураживающие данные, мы попытались оценить уровень корреляции между показателями заболеваемости и серопревалентности по районам Белгородской области. При этом коэффициент корреляции (r) составил -0,181. При проверке по t-критерию Стьюдента не выявлено достоверной корреляционной связи между сравниваемыми показателями. Значение r составило 0,8 что ниже минимального порога при p = 0,1.

21-1.jpg (283 KB)

Уровень серопозитивности у лиц, переболевших или имевших контакт с больными COVID-19

Среди лиц, перенесших в анамнезе COVID-19, доля серопозитивных составила 23,1 ± 6,7%, а при отсутствии данных о перенесенной инфекции – 8,3 ± 0,5%. Представляется, что уровень сероконверсии у реконвалесцентов неоправданно низок. Однако мы не располагали данными о сроке, прошедшем со времени клинического и вирусологического выздоровления и датой взятия крови на определение специфических IgG. Показано, что IgG обнаруживаются, начина с 5–12-го дня, и могут снижаться со 2-го месяца после клинического выздоровления [14, 15]. Считается, что носителями анти-SARS-CoV-2 иммунитета явля­ются долгоживущие плазматические клетки и В-лимфоциты памяти [15].

Сходная с реконвалесцентами реакция отмечена при определении антител к SARS-CoV-2 у лиц с позитивными результатами ПЦР. В группе с положительной реакцией на РНК вируса доля серопозитивных составила 21,7 ± 8,6%, а в группе с отрицательной ПЦР – в 1,8 раза ниже (12,1 ± 3,0%).

Важную роль в распространении COVID-19 может играть контактная передача. Существуют контакты бытовые (дома или при посещении объектов торговли, развлекательных учреждений, на транспорте) и профессиональные, особенно частые у медицинских и торговых работников, водителей и кондукторов общественного транспорта, сотрудников дошкольных и школьных учреждений. Решающим условием снижения контактной передачи инфекции может быть строгое выполнение требований противоэпидемической защиты.

В группе добровольцев, имевших контакты с больными COVID-19, доля серопозитивных составила 13,5 ± 2,6% а среди тех, кто не имел подобных контактов, – только 8,4 ± 0,5% (p < 0,05). Полученные результаты подтвердили гипотезу о значимости контактов с носителями SARS-CoV-2 для инфицирования окружающих и последующего формирования у них серопревалентности, нередко при отсутствии каких-либо клинических проявлений инфекции.

94,4% добровольцев не имели признаков ОРЗ, доля серопозитивных среди них составила 8,7 ± 0,5%, не отличаясь от средней по всей популяции. В подгруппе лиц с признаками ОРЗ (n = 46) доля серопозитивных составила 10,9 ± 4,6%, что не значимо больше среднепопуляционного значения (8,7 ± 0,5%). Эти данные могут косвенно свидетельствовать о том, что случаи ОРЗ в Белгородской области, скорее всего, не были связаны с COVID-19.

Оценка доли бессимптомных форм

Бессимптомное течение является характерным признаком COVID-19 и, как считается, может служить важным фактором трансмиссии вируса [16]. В этом смысле определение доли бессимптомных форм в популяции имеет существенное значение в плане распространения инфекции в непораженной популяции и может в значительной мере скорректировать спектр и направление противоэпидемических мероприятий.

22-1.jpg (110 KB)Для расчета доли бессимптомных форм инфекции среди серопозитивных лиц определяли долю тех, у кого отсутствует хотя бы 1 из признаков: диагноз COVID-19, положительный результат ПЦР, признаки ОРЗ. Среди жителей Белгородской области этот показатель в целом составил 94,3 ± 1,5%, довольно равномерно распределяясь по возрастным группам (табл. 3). Снижение серопозитивности в группах 18–29 и 50–59 лет было небольшим и недостоверным. Высокий уровень серопревалентности среди лиц с бессимптомным течением инфекции, вероятно, является позитивным признаком, свидетельствующим о значительном уровне защищенности у этой категории. Вопрос только в природе циркулирующих антител и их вкладе и иммунорезистентность [15].

Отсутствие типичных клинических симптомов (лихорадки, кашля, слабости и т. д.) еще не свидетельствует об отсутствии SARS-CoV-2. Описаны случаи обнаружения вируса на компьютерной томограмме легких у лиц, не имевших каких-либо проявлений заболевания, кроме поражений по типу «матового стекла» [17]. В любом случае пациенты с бессимптомными формами заболевания нуждаются в дальнейшем обследовании и наблюдении с позиции вероятности трансмиссии вируса и катамнеза самого больного.

Обсуждение

Результаты исследования показали, что уровень серопревалентности среди участников исследования варьировал в пределах от 7,2 ± 1,2 до 14,5 ± 4,5%. Как и в других регионах РФ (Санкт-Петербурге и Ленинградской области) [12, 18], наиболее высокая серопревалентность была отмечена среди детей. Можно предположить, что определенное влияние на становление антительного коронавирусного пейзажа у детей оказывают перекрестные антитела, появляющиеся в результате ОРВИ, вызванных другими типами β-коронавирусов, имеющих общие детерминанты в нуклеокапсидных белках [19], либо менее строгое, чем требуется, следование правилам противоэпидемического режима. В остальных возрастных группах существенных отличий по уровню серопревалентности не отмечено. При этом в целом уровень коллективного иммунитета среди добровольцев Белгородской области на момент обследования можно характеризовать как низкий, несмотря на то что кровь на серопревалентность брали в начальной фазе нисходящего тренда заболеваемости после 4-недельного периода стабилизации числа зараженных. Довольно неожиданной оказалась низкая доля серопревалентных среди реконвалесцентов после перенесенной COVID-19 – 23,1%. Обычно частота выявления антител к SARS-CoV-2 в этой группе достигает 80% и более [20]. К сожалению, авторы не располагали информацией о сроке взятия крови на исследование относительно периода заболевания. Отсутствие этих данных не позволяет корректно оценить динамику серопревалентности у реконвалесцентов, поскольку она существенно зависит от времени, прошедшего между заболеванием и взятием проб крови для исследования [14]. Среди носителей РНК вируса, имеющих положительный результат ПЦР, доля серопревалентных составила 21,7%, что в 1,7 раза выше, чем среди лиц с отрицательным результатом ПЦР. Среди участников исследования, имевших контакт с больными COVID-19, доля серопозитивных возрастала в 1,6 раза по сравнению с лицами, не имевшими подобного контакта – 13,5% против 8,4%.

Что касается бессимптомных форм, обращает на себя внимание высокий уровень серопревалентности (94,3%). Существуют 2 вероятности, лежащие в основе этого явления: с одной стороны, это характерный признак SARS-CoV-2 [21], с другой стороны нельзя исключать инаппарантной сероконверсии, при которой даже в отсутствие манифестной формы инфекции может развиваться гуморальный иммунный ответ [12. 17].

Выводы

1. Коллективный иммунитет к SARS-CoV-2 совокупного населения Белгородской области составил 8,7%.

2. Максимальный уровень серопревалентности (14,5%) был выявлен среди детей в возрасте 1–6 лет.

3. При наличии контактов с больными COVID-19 риск серопозитивности увеличивается в 1,6 раза.

4. После перенесенной инфекции COVID-19 антитела выявляли в 23,1% случаев.

5. У лиц с позитивным результатом ПЦР-анализа, полученным ранее, антитела обнаруживали в 21,7% случаев.

6. Доля бессимптомных форм инфекции среди серопозитивных жителей Белгородской области составила 94,3%.

Список литературы

1. Wu F., Zhao S., Yu B., Chen Y.M., Wang W., Song Z.G. et al. A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature 2020; 579(7798): 265–9. doi:10.1038/s41586-020-2008-3

2. Nicholls J., Dong X.P., Jiang G., Peiris M. SARS: clinical virology and pathogenesis. Respirology. 2003; 8(Suppl 1): S6–8. doi: 10.1046/j.1440-1843.2003.00517.x

3. Porcheddu R., Serra C., Kelvin D., Kelvin N., Rubino S. Similarity in Case Fatality Rates (CFR) of COVID-19/SARS-COV-2 in Italy and China. J. Infect. Dev. Ctries. 2020; 14(2): 125–8. doi: 10.3855/jidc.12600

4. Wu D., Wu T., Liu Q., Yang Z. The SARS-CoV-2 outbreak: What we know. Int. J. Infect. Dis. 2020; 94: 44–8. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.004

5. Kamel Boulos M.N., Geraghty E.M. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. Int. J. Health Geogr. 2020; 19(1): 8. doi: 10.1186/s12942-020-00202-8

6. Liu R., Han H., Liu F., Lv Z., Wu K., Liu Y. et al. Positive rate of RT-PCR detection of SARS-CoV-2 infection in 4880 cases from one hospital in Wuhan, China, from Jan to Feb 2020. Clin. Chim. Acta. 2020; 505: 172–5.. doi:10.1016/j.cca.2020.03.009

7. WHO Director-General’s speech at press briefing on coronavirus infection 2019-nCoV, 11 February. https://www.who.int/ru/dg/speeches/detai l/who-directorgeneral-s-remarks-at-the-media-briefing-on-2019-ncovon-11-february-2020

8. Clemente-Suarez V.J., Hormeno-Holgado A., Jimenez M., Benitez-Agudelo J.C., Navarro-Jimenez E., Perez-Palencia N. et al. Dynamics of Population Immunity Due to the Herd Effect in the COVID-19 Pandemic. Vaccines (Basel). 2020; 8(2): 236. doi: 10.3390/vaccines8020236

9. Laxminarayan R., John T.J. Is Gradual and Controlled Approach to Herd Protection a Valid Strategy to Curb the COVID-19 Pandemic? Indian Pediatr. 2020; 57(6): 505–7. doi: 10.1007/s13312-020-1844-4

10. Kochi A.N., Tagliari A.P., Forleo G.B., Fassini G.M., Tondo C. Cardiac and arrhythmic complications in patients with COVID-19. J. Cardiovasc. Electrophysiol. 2020; 31(5): 1003–8. doi: 10.1111/jce.14479

11. Juan J., Gil M.M., Rong Z., Zhang Y., Yang H., Poon L.C. Effect of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on maternal, perinatal and neonatal outcome: systematic review. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020; 56(1): 15–27. doi: 10.1002/uog.22088

12. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Башкетова Н.С., Фридман Р.К., Лялина Л.В., Смирнов В.С., Чхинджерия И.Г., Гречанинова Т.А., Агапов К.А., Арсентьева Н.А., Баженова Н.А., Бацунов О.К., Данилова Е.М., Зуева Е.В., Комкова Д.В., Кузнецова Р.Н., Любимова Н.Е., Маркова А.Н., Хамитова И.В., Ветров В.В., Миличкина А.М., Дедков В.Г., Тотолян А.А. Популяционный иммунитет к вирусу SARS-COV-2 среди населения Санкт-Петербурга в активную фазу эпидемии COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (3): 124–30. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-3-124-130

13. Newcombe R.G. Two-Sided Confidence Intervals for the Single Proportion: Comparison of Seven Methods. Statistics in Medicine 1998; 17: 857–87. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(19980430)17:8<857:aid-sim777>3.0.co;2-e

14. Hou H., Wang T., Zhang B., Luo Y., Mao L., Wang F. et al. Detection of IgM and IgG antibodies in patients with coronavirus disease 2019. Clin. Transl. Immunology 2020; 9(5): e01136. doi: 10.1002/cti2.1136

15. Vabret N., Britton G.J., Gruber C., Hegd S., Kim J., Kuksin M. et al. The Sinai Immunology Review Project. Immunology of COVID-19: cur-rent state of the science. Cell Press, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.immuni. 2020.05.002

16. Chang D., Mo G., Yuan X., Tao Y., Peng X., Wang F.-S. et al. Time Kinetics of Viral Clearance and Resolution of Symptoms in Novel Coronavirus Infection. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2020; 201(9): 1150–2. doi: 10.1164/rccm.202003-0524LE

17. Kronbichler A., Kresse D., Yoon S., Lee K.H., Effenberger M., Shin J.I. Asymptomatic patients as a source of COVID-19 infections: A systematic review and metaanalysis. Int. J. Infect. Dis. 2020; 98: 180–6. doi: 10.1016/j.ijid.2020.06.052. 15

18. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Мельникова А.А., Историк О.А., Мосевич О.С., Лялина Л.В. и др. Опыт оценки популяционого иммунитета к SARS-COV-2 среди населения Ленинградской области в период эпидемии COVID-19. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (3): 114–23. DOI:10.21055/0370-1069-2020-3-114-123

19. Vlasova A.N., Zhang X., Hasoksuz M., Nagesha H.S., Haynes L.M., Y. Fang et al. Two-Way Antigenic Cross-Reactivity between Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus (SARS-CoV) and Group 1 Animal CoVs Is Mediated through an Antigenic Site in the N-Terminal Region of the SARS-CoV Nucleoprotein. J. Virol. 2007; 81(240022): 13365–77. doi:10.1128/JVI.01169-07

20. Lynch K.L., Whitman J.D., Lacanienta N.P., Beckerdite E.W., Kastner S.A., Shy B.R. et al. Magnitude and kinetics of anti-SARS-CoV-2 antibody responses and their relationship to disease severity. Clin. Infect. Dis. 2020; 14: 979. doi: 10.1093/cid/ciaa979

21. Cai J., Sun W., Huang J., Gamber M., Wu J., He G. Indirect Virus Transmission in Cluster of COVID-19 Cases, Wenzhou, China, 2020. Emerg. Infect. Dis. 2020; 26(6): 1343–5. doi: 10.3201/eid2606.200412

Об авторах / Для корреспонденции

Попова Анна Юрьевна – д.м.н., профессор; Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Москва, Россия; depart@gsen.ru; https://orcid.org/0000-0002-4315-5307
Ежлова Елена Борисовна – к.м.н., Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Москва, Россия; ezhlova_eb@gsen.ru
Мельникова Альбина Андреевна – к.м.н., Управление эпидемиологического надзора, Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека Москва, Россия; melnikova_aa@gsen.ru; http://orcid.org/0000-0002-5651-1331
Оглезнева Елена Евгеньевна – Управление Роспотребнадзора по Белгородской области, Белгород, Россия; orgotd@31rospotrebnadzor.ru; https://orcid.org/0000-0001-7402-9998.
Красноперов Александр Сергеевич – Центр гигиены и эпидемиологии в Белгородской области, Белгород, Россия; orgotdel@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0001-7400-8011
Лялина Людмила Владимировна – д.м.н., профессор, НИИЭМ им Пастера, Санкт-Петербург, Россия; lyalina@pasteurorg.ru; http://orcid.org/0000-0001-9921-3505
Смирнов Вячеслав Сергеевич – д.м.н., профессор. НИИЭМ им Пастера Пастера, Санкт-Петербург, Россия; vssmi@mail.ru; http://orcid.org/0000-0002-2723-1496
Демин Андрей Дмитриевич – Центр гигиены и эпидемиологии в Белгородской области, Белгород, Россия; demin@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0003-0000-0150
Кобринец Жанна Валентиновна – Центр гигиены и эпидемиологии в Белгородской области, Белгород, Россия; orgotdel@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0001-9057-2982
Черскова Александра Юрьевна – Центр гигиены и эпидемиологии в Белгородской области, Белгород, Россия; sgm@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0001-7759-3172
Жидков Всеволод Андреевич – Центр гигиены и эпидемиологии в Белгородской области, Белгород, Россия; orgotdel@31fbuz.ru; https://orcid.org/0000-0002-7325-4496
Велитченко Дарья Александровна – Центр гигиены и эпидемиологии в Белгородской области, Белгород, Россия; orgotdel@31fbuz.ru
Ломоносова Валерия Игоревна – НИИЭМ им Пастера, Санкт-Петербург, Россия; valeriyanagorskaya94@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0002-4531-2724
Арбузова Татьяна Владимировна – НИИЭМ им. Пастера, Санкт-Петербург, Россия; arbuzowa95@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0002-3074-8656
Тотолян Арег Артемович – академик РАН, д.м.н., профессор, НИИЭМ им Пастера, Санкт-Петербург, Россия; pasteur@pasteurorg.ru; https://orcid.org/0000- 0003-4571-8799

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.